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　　汇总和加工员工工作信息和业务绩效数据，通过自定义评估模型生成员工工作状态报告和画像，辅 助管理层了解公司运营和业务状况。

　　新闻舆情分析方案是一款专注于监测和分析网络新闻、社交媒体等渠道舆论动态的智能工具，帮助企业及时掌握市场动态，有效应对舆论风险。

　　紧扣银行投研机构的三大痛点：数据处理困难、数据处理难度大、知识无法沉淀，综合利用基于Web的动态可视化爬虫技术、机器学习、自然语言处理、人工智能、知识图谱构建的智能投研平台，大大降低投研部门收集数据的难度并提升数据宽覆盖，大大提升分析的准确度和效率，并为部门的可持续发展沉淀了知识和经验。

　　知识的挖掘来源于数据分析，而数据分析的基础是数学模型和结构化的特征数据。如何将价值稀疏的非结构化数据整理转化为结构化数库或知识图谱？这一直是智能思创矢志不渝的追求。智能思创“文档结构化处理“充分利用机器学习、自然语言处理、信息抽取等技术，把网页、PDF、Office 文档、文档扫描文件等各种文件解析成文本结构，再通过阅读格式文本抽取、融合、校验形成目标维度的结构化数据。

　　随着商业合同的爆发式增长，合同的审验工作越来越成为法务部门的沉重负担，而这一负担逐渐演变为企业业务瓶颈。智能思创充分利用其在自然语言方面的技术积累，为企业打造了高效、便捷的机器自动合同核验云服务。

　　以改变人机交互为目的，满足用户使用语音操作业务系统的便捷性需求，完成业务知识智能问答、系统功能智能语音导航、专有场景多轮对话、业务数据智能检索等银行终端设备的人机交互任务，提升用户操作体验，改善产品服务效果。

　　围绕商品特征信息，在商品价格、商品外观、商品内部属性、商品销量、商品搭配以及企业制定的营销策略指导下，根据用户特征画像，主动推荐特征匹配的关联商品、相似商品，引导客户表达购买诉求，挖掘客户潜在的购买欲望，提升企业效益。

　　3月30日，DeepSeek 的机遇与挑战研讨会暨深圳市人工智能学会（SAAI）大模型技术及应用专业委员会揭牌仪式隆重举行。智能思创深度参与其中，与众多学术界、产业界精英共同探讨大模型技术前沿，见证专业委员会成立，为推动大模型技术创新与应用添砖加瓦。

　　李舟军教授深度解析DeepSeek技术，顺庐科创第39期活动圆满落幕

　　顺庐科创第39期活动在京举办，北航李舟军教授解析DeepSeek技术原理与应用，与多位企业家共探AI落地实践。

　　3月21日下午，广西壮族自治区党委网信办于南宁成功举办“AI 赋能，启智网信 —— 全区网信系统提升 AI 素养培训班”。本次培训由广西网络安全和信息化联合会承办，中国移动集团广西公司提供技术支持，智能思创深度参与本次培训的筹备与支持工作。